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Percorsi03
AI Agents
Come si progetta un team di agenti che lavora su compiti reali.
Otto settimane dall’architettura di un singolo agente fino a un team che si divide il lavoro su un caso reale.
Alla fine
del percorso
Progetta un team AI che collabora su compiti complessi.
Team di agenti funzionante su un compito reale.
Il programma
8 lezioni in diretta. Ogni sera un pezzo in più del progetto.
Settimana 01
Cos’è davvero un agente AI
Partiamo dall’architettura.
Faremo
- chatbot vs agente
- ruolo
- obiettivo
- istruzioni
- context
- memoria
- tools
- structured output
- ciclo di esecuzione
OutputPrimo agente specializzato.
Settimana 02
Tools e capacità operative
Diamo agli agenti strumenti reali.
Faremo
- tool calling
- funzioni
- API
- database
- search
- task
- validazione input/output
- gestione errori
OutputAgente che può leggere dati e compiere azioni.
Settimana 03
Memoria e conoscenza
Costruiamo agenti che lavorano con informazioni esterne.
Faremo
- context window
- memoria breve e lunga
- documenti
- embeddings
- vector database
- RAG
- retrieval
- aggiornamento della knowledge base
OutputAgente che utilizza una knowledge base privata.
Settimana 04
Orchestrazione
Passiamo da un agente a più agenti.
Faremo
- router
- planner
- specialisti
- delegation
- workflow sequenziali
- workflow paralleli
- passaggio di contesto
- raccolta dei risultati
OutputPrimo workflow multi-agent.
Settimana 05
Costruiamo il Team AI
Diamo ruoli e responsabilità agli agenti: un Coordinator che smista verso Research, Marketing, Finance e Developer Agent.
Faremo
- handoff
- assegnazione task
- responsabilità
- condivisione dei dati
- risultati intermedi
- sintesi finale
OutputTeam AI che collabora su un obiettivo reale.
Settimana 06
Autonomia controllata
Rendiamo il team più autonomo senza perdere controllo.
Faremo
- planning
- loop
- retry
- stop condition
- human-in-the-loop
- approval
- limiti
- budget
- controllo dei costi
OutputWorkflow agentico con checkpoint umano.
Settimana 07
Affidabilità, sicurezza e qualità
Questa è la parte che distingue un demo da un sistema serio.
Faremo
- hallucinations
- validation
- guardrail
- evaluations
- logging
- observability
- fallback
- sicurezza
- controllo dei costi
- analisi degli errori
OutputSistema testabile e monitorabile.
Settimana 08
Progetto finale
Costruiamo un team AI su un caso reale: marketing, sales, research, recruiting o operations.
Faremo
- progettazione
- sviluppo
- integrazione tools
- workflow
- controllo umano
- test
- demo finale
Output finaleTeam di agenti funzionante su un compito reale.
Come si lavora
Lezioni live
In diretta, con le domande dentro la lezione.
Registrazioni
Ogni sera resta registrata, la ritrovi il giorno dopo.
Materiale
Repo di partenza, template e appunti di ogni lezione.
Piccoli gruppi
Pochi posti, così c’è spazio per le domande di tutti.
Le domande frequenti sono in fondo alla home.
Prossima edizione di AI Agents
I posti sono pochi per scelta: il gruppo si chiude quando è pieno.
Gli altri percorsi
Automation
Costruisci workflow che automatizzano processi reali.
Workflow e automazioni come le usano davvero le aziende.
Business
Porta AI e automazioni nei processi della tua azienda.
Formazione e automazione per il tuo team, sui vostri processi.